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  • 媲美人类水平的AI有望五年后问世

      英媒称,在研制达到人类水平的智能计算机的竞赛中,规模看来确实很重要。
     
      据英国《金融时报》网站8月3日报道,人工智能(AI)非营利组织开放人工智能研究中?#27169;∣penAI)董事长兼首席技术官格雷格·布罗克曼说:“我们认为,无论是谁拥有最大的电脑,都将获得最大的利益。”
     

     
      四年前由亿万富豪埃隆·马斯克、贝宝公司联合创始人?#35828;?middot;蒂尔和领英网联合创始人里德·霍夫曼等科技行?#21040;?#20986;人士组建的这个旧金山AI研究组织,刚刚向AI?#21040;?#30340;其他人提出一项挑战。
     
      上月末,它从微软筹集了10亿美元,用于加速?#38750;驛I的“圣杯”:一台能够实现所谓的通用AI的计算机。这种计算机拥有可与其研制者相匹敌的认知水平,被视为具有超人智能的计算机问世之前的最后一步。
     
      据布罗克曼先生说,这?#26159;?mdash;—对一个研究机构而言是一笔巨额资金——将“在五年内甚至可能?#22815;?#26356;快地”被花掉,目的是研制一个可以运行“人脑大小的(AI)模型”的系统。
     
      OpenAI所下的巨大赌注表明,经过一?#38382;?#38388;的快速发展后,AI行业走到了一个岔路口。深度学习系统利用模拟人类大脑的人工神经网络,已取得诸多突破,使AI重新回到了科技领域的中心。OpenAI认为,凭借足够的计算能力,这些网络很有可能会进一步发展,直至达到人类智能水平。
     
      但是,许多AI研究人员认为,深度学习仅凭?#26087;?#30340;力量,除了变成一种复杂的模式识别?#38382;?mdash;—非常适合于面部识别或语言翻译——之外,永远也不会成为什么更重要得多的东西,远非真正的智能。
     
      一些最雄心勃勃的研究机构——包括由谷歌母公司“字母表”公司旗下的英国AI研究公司“深层思维”公司——认为,需要教会计算机新的推理和符号逻辑来补充神经网络,而不仅仅是研制更大规模的计算机。
     
      艾伦人工智能研究所所长艾伦·埃齐奥尼说:“为了AI达到新水平,我们需要取得一些突破。我不确定是否只在它上面投入更多钱就行。”
     
      报道称,然而,即使只是存在这种可能性,即OpenAI可能走在正确的道路上,也足以吸引全球市值最高的公司注入大量现金,开启一场为AI构建更先进得多的?#24067;?#31995;统的竞赛。
     
      OpenAI预计,随着计算机?#24067;?#21151;能越来越?#30475;螅?#28145;度学习系统中的学习算法将不断进化,发展出今天的编码人员可能永远望尘莫及的能力。
     
      报道指出,这是一个有争议的立场。加州大学伯克利?#20013;?#35745;算机科学教授斯图尔特·罗素等批评者认为,简单地投入更多资金,利用不完美的算法开发计算能力意味着“你仅仅是更快地获得错误答案”。布罗克曼的回答是:“随着计算能力的提高,你能够获得质量不同的结果。”
     
      报道称,科技行业发展一直遵循的摩尔定律所描述的是,计算能力大约每两年翻一番。但OpenAI估计,自从七年前科技行业意识到机器学习的潜力以来,用于训练最大规模AI模型的处理能力一直以五倍于摩尔定律的速度增长。
     
      这使得如今最先进的系统能力达到2012年所使用系统的30万倍。
     
      布罗克曼说,OpenAI指望这一指数?#23545;?#38271;趋势在未来五年内继续发展——他承认,这种结果听起来“完全无法想象”。
     
      报道称,今天最先进的神经网络大致与蜜蜂大脑相当。但是,再过五年按照指数?#23545;?#38271;发展下去,OpenAI认为,它就有希望赶上人脑的水平。
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